Sistemele de recunoaştere facială nu sunt încă fiabile şi dau erori din cele mai nedorite

Recunoaşterea facială identifică eronat persoanele asiatice şi de culoare de 100 de ori mai des decât persoanele caucaziene, potrivit unui studiu care a analizat zeci de algoritmi, prezentat săptămâna trecută de Guvernul american. Cercetătorii de la National Institute of Standards and Technology (NIST), un centru afiliat guvernului, au reperat şi doi algoritmi care atribuiau sexul eronat femeilor de culoare în 35% dintre cazuri.

Recunoaşterea facială este deja larg utilizată de către autorităţi, forţe de ordine, aeroporturi, bănci, magazine şi şcoli. Tehnologia este folosită şi pentru deblocarea anumitor smartphone-uri performante.

Dar subliniind limitele ei şi aducând în discuţie dreptul la viaţa privată şi protecţia datelor, numeroşi cercetători şi apărători ai drepturilor omului încearcă să frâneze această dezvoltare. Ei estimează că algoritmii comit prea multe erori, că persoane nevinovate ar putea să ajungă la închisoare sau baze de date riscă să fie piratate şi utilizate de infractori.

Algoritmii dezvoltaţi în Statele Unite prezentau cele mai mari rate de eroare pentru asiatici, afro-americani şi amerindieni, potrivit noului studiu, în timp ce alţi algoritmi, concepuţi în ţări asiatice, reuşesc să identifice la fel de bine chipurile asiatice şi cele caucaziene.

Însă pentru ONG-ul American Civil Liberties Union (ACLU), acest studiu dovedeşte înainte de toate că tehnologia nu este încă bine pusă la punct şi că nu ar trebui să fie implementată.

Autor: Virgil Natea

Editor: Corina Muntean

Ascultati rubrica Info Gadget, realizată de Virgil Natea, de luni până miercuri, la ora 9:20, în emisiunea ”Bună dimineața, Transilvania!”, pe frecvențele de 102,9 FM sau 98,9 FM.

Sursa: www.agerpres.ro

Lasă un răspuns
Adresa ta de email nu va fi publicatã. Câmpurile necesare sunt marcate cu*

VIDEOFM

Acum in emisie

DE 10 X ROMÂNIA cu radiomures

Cer acoperit

Vânt: 1 m/s

Cer acoperit -5°C

Vânt: 1 m/s

0°C

Top 30 RTM

  • 1. ANA MUNTEANU – Unde te duci?,

  • 2. LADY GAGA ft. BRADLEY COOPER – Shallow,

  • 3. JONAS BLUE ft. LIAM PAYNE and LENNON – Polaroid,

  • 4. ANNE-MARIE ft.JAMES ARTHUR – Rewrite the stars,

  • 5. SORE – O sa te uit,

  • 6. ANDREEA BALAN ft. EDWARD SANDA – Pe drum,

  • 7. NICK JONAS ft.ROBIN SCHULZ – Right now,

  • 8. MANUEL RIVA ft. ALEXANDRA STAN – Miami,

  • 9. LORA – Pleaca,

  • 10. NICO – Oare cine?,

  • 11. ARIANA GRANDE – Breathin,

  • 12. BRIANA – Lost in Istambul,

  • 13. SHAKIRA – Nada,

  • 14. ANDREEA BOCELLI ft. MATTEO BOCELLI – Fall on me,

  • 15. THE CHAINSMOKERS ft.KELSEA BALLERINI – This feeling,

  • 16. TRUPA ZERO ft. EVELYN – Pentru totdeauna,

  • 17. HORIA BRENCIU – Sunt cine vreau sa fiu,

  • 18. JP COOPER ft. MALI-KOA – All this love,

  • 19. ELENA – Un gram de suflet,

  • 20. DAVID GUETTA ft. ANNE-MARIE – Don’t leave me alone,

  • 21. KDDK ft.ARILENA ARA – Last train to Paris,

  • 22. IRINA RIMES – Nu stii tu sa fi barbat,

  • 23. DODDY ft. LORA – Dor sa te ador,

  • 24. PROCONSUL ft. UDDI – Visele care nu dorm,

  • 25. SMILEY ft. DORIAN – Aprinde scanteia,

  • 26. TAKE THAT – Out of our heads,

  • 27. VANOTEK – Love is gone,

  • 28. BAZZI ft.CABELLO – Beautiful,

  • 29. RITA ORA – Let you love me,

  • 30. LIDIA BUBLE – Tu,

Sugereazã piesã
= 4.7788RON-0.0004
  • usd 0.7303 1 -0.0014

  • chf 4.4485 1 0

  • aud 2.9587 1 -0.0076

Live Video

Dedica o melodie unei persoane dragi

Completeaza formularul de mai jos,iar dedicatia ta se va auzi in emisiunea
Trimite Dedicatia

Blog

Blog PPI cu Radu Florea: C-așa o vrut Du...

Radu Florea | Citeste articolul

C-așa vrut Domnul E doliu național astăz...

Parteneri
}